Anitta- Top 1 no Spotify

bem-vindx a primeira postagem da seção blog!

Esta semana foi marcada por um importante fato, principalmente para comunidade artística brasileira, mas que contempla e alegra a todo Brasil! A cantora Anitta atingiu a primeira posição do Spotify, uma das plataformas de streaming de áudio e mídia mais usadas mundialmente! Anitta é a primeira mulher latina (e brasileira) a atingir essa posição no ranking global do Spotify.

Por isso, nesta postagem resolvi explorar de forma bem básica (por enquanto) algumas ferramentas para análise de dados musicais usando o R, com o objetivo de identificar a trajetória da popularidade das músicas da Anitta ao longo do tempo, e que fatores podem estar relacionados com a popularidade (lembrando que correlação não é causalidade).

Essa análise só foi possível porque esses dados existem e podem ser acessados pelo Spotify for developers, a API do Spotify, onde podemos solicitar informações que são devolvidas através de metadados JSON com os dados de artistas, álbuns faixas, diretamente do Spotify Data Catalog. Também é possível obter dados de usuário, como listas de reprodução e músicas que o usuário salva na biblioteca. Em postagens futuras, na seção de tutoriais, pretendo fazer um passo a posso de como criar uma conta e gerar as credenciais e um outro tutorial completo de como fazer essas análises em R.

Analisando as informações da Playlist “This Is Aniita” do Spotify

A tabela abaixo sintetiza algumas estatísticas do score de popularidade (0 a 100) que nos ajudam a qualificar o padrão de variação.

## # A tibble: 1 × 4
##   Média Mediana `Desvio Padrão` `Coeficiente de Variação`
##   <dbl>   <dbl>           <dbl>                     <dbl>
## 1  51.1    52.5            13.3                     0.260

Uma vez que o score de popularidade varia de 0 a 100, a média nos revela uma popularidade boa, acima de 50 (57.5).

Vejamos o score num gráfico de histograma

Figure 1: Histograma de contagem da variável Score de Popularidade

Músicas mais populares atualmente

Considerando score maior que 80

Popularidade das músicas ao longo dos anos

O score de popularidade aumentou ao longo do tempo. No entanto, entre 2015 e 2016 algumas músicas atingiram o score na casa dos 60, seguido de uma queda e subindo novamente depois de 2017.

Relações entre fatore como:

Velocidade (speechiness), músicas acústicas (acousticness) e outros. Variando de -1 a 1, onde em 0 não há correlações evidentes e em -1 ou 1 há correlações. Sempre bom lembrar que : correlação não implica em causalidade. 😊

Quanto as relações entre variáveis, o score de popularidade não apresenta fortes correlações com as demais variáveis.

Então vamos de música ?

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